数字经济、创新环境与制造业转型升级

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alex_tan01
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文章基于2015-2019年省级面板数据,运用固定效应模型和门槛模型,实证分析了数字经济对制造业转型升级的影响以及创新环境(人才集聚和金融发展)的调节作用.结果 表明:数字经济对制造业结构高级化和合理化具有显著的正向影响,在更换被解释变量以及选取历史数据作为工具变量进行稳健性检验后这一结论依然成立,创新环境在数字经济赋能制造业转型升级中发挥了重要的正向调节作用.为进一步探究数字经济对制造业转型升级是否存在非线性关系,设定以创新环境为门槛变量的面板门槛模型,结果表明数字经济赋能制造业结构合理化不存在门槛效应,而数字经济赋能制造业结构高级化存在单门槛效应,当人才集聚和金融发展水平跨越门槛值后,数字经济对制造业结构高级化的赋能效果显著增强.
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文章借助百度搜索引擎,运用Python进行大数据采集,基于2009-2019年长三角地区城市层面数字经济发展数据研究数字经济在产业结构升级过程中的地位与作用.实证结果表明,数字经济能够显著促进产业结构升级,这一结论在考虑内生性问题后依旧成立.长三角地区数字经济对产业结构升级产生了显著的正向空间溢出效应,且溢出效应在都市圈城市中更为显著.门槛模型结果显示,城市互联网基础设施的完善有助于发挥数字经济的网络效应,并放大数字经济的规模效应.
科技创新投入和数字经济发展水平可有效反映出口产品技术含量与生产率,能够显著影响出口技术复杂度.文章基于出口技术复杂度数据,从数字经济发展规模、效率与结构三个维度,实证检验了数字经济发展与科技创新投入交互作用对出口技术复杂度的影响.结果 显示,数字经济发展对各国出口技术复杂度具有显著的正向效应;数字经济发展规模、效率、结构与科技创新投入的交互项均显著为正,即数字经济发展可通过刺激技术出口行业加大研发创新投入,从而提升出口技术复杂度;数字经济发展与科技创新投入的交互项对技术密集型行业出口技术复杂度的影响最为显