【摘 要】
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基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本（变压器油中溶解气体体积）作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和
【机 构】
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西华大学电气信息学院,四川理工学院电子与信息工程系
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学青年基金（20068045）.
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基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本（变压器油中溶解气体体积）作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。
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