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提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法.首先应用Daubechies4小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取;采用遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类.实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点.
基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别
【摘 要】
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提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法.首先应用Daubechies4小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取;采用遗传算法设计
【机 构】
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华北电力大学电力工程系
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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高等院校骨干教师基金
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