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天气的持续性是众所周知的现象。热天之后是热天的可能性比是冷天的可能性要大的多，反过来也一样。本文研究天气变化的长期持续性，以s天为间隔的温度方差的相关系数c（s）服从一个幂函数c（s）∝s^-γ。而DFA是一个在时间序列分析中很好的长期相关性预测的方法，高阶DFA的偏差在小的时间尺度内不断增强。对于短期的非稳态时间序列，揭示一个模拟DFA方法来消除数据中的这种趋势。通过对某地区近7年的温度记录分析，发现指数大约为0．68，说明未来100年全球变暖将没有模型预测的那么显著也不能排除。