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通过提取番茄叶片高光谱图像的灰度、纹理特征将高光谱数据立方体转化成二维特征曲线，再利用特征选择方法CFS对所有波长进行筛选，确定灰度特征的特征波长：549，669，742，830nm和纹理特征的特征波长：482，684nm．每个样本共有12个特征变量，对这12个变量进行主成分分析，提取9个主成分因子作为模型的输入向量，采用支持向量机建立番茄氮素营养水平诊断模型，得到4个梯度氮素水平（N1，N2，N3，N4）番茄叶片的正确识别率为96％，88％，92％，92％．研究结果表明高光谱图像技术对番茄氮素营养水平具