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本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度
【摘 要】
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本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2005年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，the Special Foundation of Chinese Academy of Sciences
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