【摘 要】
：
伴随着深度学习算法的出现,机器学习完全摆脱了人工提取数据特征低效和不精确的局限性,给人工智能(AI)的研究和发展带来了革命性的进步.在大数据的支持下,基于深度学习的AI系
论文部分内容阅读
伴随着深度学习算法的出现,机器学习完全摆脱了人工提取数据特征低效和不精确的局限性,给人工智能(AI)的研究和发展带来了革命性的进步.在大数据的支持下,基于深度学习的AI系统对皮肤病变和糖尿病视网膜病变的图像已经具备与医学专家相同甚至更佳的识别能力,显现出辅助临床诊疗的潜力.基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)在消化内镜领域也受到越来越多的关注,结肠镜、上消化道内镜、胶囊内镜等内镜影像领域中卷积神经网络(CNN)具备很高的应用价值,在识别上消化道内镜图像的解剖部位、幽门螺杆菌(Hp)感染和胃癌,结肠息肉的检测与分类,炎症性肠病的监测,识别乳糜泻和钩虫病,小肠病变检出与运动特征分类等领域取得了突破性成果.与此同时,国内外学者也逐渐注意到消化内镜领域CAD开发过程中的信息孤岛、数据收集与标注规范性、患者隐私保护与数据安全等敏感问题,着手探讨制定CAD开发与运行的行业指导意见及规范以保证辅助诊断的准确性和临床适应性,促进行业的良性循环与可持续发展.本文就深度学习与CNN在消化内镜领域的研究现状作一综述,以期为我国智能化内镜的探索提供思路和参考.
其他文献
近年来我国人乳头瘤病毒发病率有上升的趋势.我们应用聚合酶链反应技术对586例女性患者宫颈不同部位取样进行人乳头瘤病毒检测,现将结果报告如下.
目的：探讨模拟深埋条件下复合性冲击伤比格犬和大鼠生命耐受力及血气指标的变化规律。方法：成年Wistar大鼠344只，比格犬18只，均雌雄各半。血气检测大鼠随机分为对照组、单纯低氧
慢性宫颈炎是妇科常见疾病,是女性生殖系统最多发的一种炎症性疾患,据调查女性已婚妇女的半数以上患有不同程度的宫颈糜烂[1].宫颈糜烂与宫颈癌的发生有一定关系,因此治疗宫颈糜烂对预防宫颈癌的发生有重要的意义.我院从2004年4月至8月采用阿希米治疗宫颈糜烂102例,取得较好疗效,现报告如下。
目的 探讨急诊再血管化治疗成人肝移植术后肝动脉血栓形成(HAT)的有效性及长期预后.方法 回顾性分析四川大学华西医院肝移植中心1999年2月至2013年12月925例成人同种异体原位
推荐理由:急性脑梗死后出血转化是脑梗死自然病程的一部分,也是溶栓等疗法的主要不良反应,不仅与脑梗死预后不良相关,也是多种改善血流疗法使用不足的重要原因.因此有必要科
5月9-12日,由中华医学会、中华医学会心血管病学分会主办,河北省医学会、河北省医学会心血管病学分会及河北省人民医院承办的首届中国临床心血管病学大会暨河北省心血管病201
他汀类血脂调节药是目前公认的有良好效果的调脂药,除了对高胆固醇血症和混合型高脂血症以及冠心病、急性冠状动脉综合征(ACS)、脑中风等心脑血管疾病疗效确切外,还可以改善内皮功能、改变斑块细胞成分、抑制炎症及抗血小板聚集、防止血栓、刺激缺血组织新生血管形成、增加冠状动脉血管直径、促进骨形成等作用,在临床上获得了良好效果,被誉为21世纪的”阿司匹林”,现就其临床应用概况浅述如下。
目的：探讨模拟掩埋条件下骨折复合低氧缺水缺食大鼠的动脉血气参数和生化指标的变化特点。方法：应用雄性Wistar大鼠80只，随机分为对照组、单纯骨折组、缺氧缺食缺水组和骨折复合
金杰教授课题组:BPH的新研究成果rnIUPU金杰教授团队一直致力于对良性前列腺增生的研究,每一年均有多项新的研究成果在欧洲泌尿外科大会(EAU)和AUA大会展示.在本届AUA年会上,
慢性细菌性前列腺炎(CBP)是泌尿男科门诊最常见的疾病之一,由于血-前列腺、前列腺上皮脂质膜、前列腺包裹及周围纤维组织三重屏障作用[1],迄今所用的各种药物治疗不能很好有效渗透到前列腺腺体内,以致成为久治不愈的疾病.三金片具有良好的清热解毒、利湿通淋、活血化瘀、益肾补虚作用,使药物能渗透到前列腺腺体内,排出炎性分泌物.作者从2001年1月至2002年1月共诊治慢性细菌性前列腺炎120例,采用三金片