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脱机手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景，国内外学者对此做了大量的研究工作，提出了很多预处理和模式识别的算法，大大提高了手写数字的识别精度。为了提高手写数字识别的精度，文章将Hopfield神经网络应用于脱机手写数字识别分析中，Hopfield神经网络的“能量函数”的能量在网络运行过程中，具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性，而且网络一旦建立即可自动运行，无需要训练。