【摘 要】
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在基于实例的机器翻译方法中,通常采用双语句子实例的形式,但由于自然语言表达的无限多样性,使得这种存储粒度过大的句子级翻译实例的利用率较低;而在基于规则的机器翻译方法
【机 构】
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中国科学院计算机语言信息工程研究中心
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在基于实例的机器翻译方法中,通常采用双语句子实例的形式,但由于自然语言表达的无限多样性,使得这种存储粒度过大的句子级翻译实例的利用率较低;而在基于规则的机器翻译方法中,规则和词典具有一定的抽象性,其重复利用率高,但其中存在大量的歧义.提出了一种IHSMT中的实例自动优化算法,该算法引入了实例粒度的概念,根据规则和实例使用率,将粒度大的实例分解为较小的单元,并建立相应的词典,以提高实例的使用频率和检索效率;同时在翻译过程中,根据用户修改的统计和上下文信息,对粒度小并具有歧义的实例进行合并,以提高翻译质量和推
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