基于数据驱动的环网柜火灾预警模型设计

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为了准确、及时地进行火灾预测和定位,本文提出了一种基于数据驱动的环网柜火灾预警模型。该模型包含数据采集和预处理、数据分析与预测、模型在线校正、预警融合和维护决策五个方面。基于多变量数据分析的方法,通过定量和定性的分析,建立相应的预测模型,实现火灾预警。进一步对火灾类型和故障程度进行划分,实现故障定位和决策判断。利用在线的实时数据对模型进行校正,最后融合的预警信息,最终实现系统的维护决策和火灾预警。
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