【摘 要】
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根据改进的Jiles-Atherton磁滞数学模型，提出了一种实用的磁滞模型参数的提取方法，即基于神经网络结合遗传算法的方法，通过神经网络训练拟合寻优函数，以及遗传算法极值寻优，而得到
【机 构】
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华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
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根据改进的Jiles-Atherton磁滞数学模型，提出了一种实用的磁滞模型参数的提取方法，即基于神经网络结合遗传算法的方法，通过神经网络训练拟合寻优函数，以及遗传算法极值寻优，而得到Jiles—Atherton磁滞模型的5个常规参数。计算证明，应用本文方法的计算参数得到的磁滞回线与实验磁滞回线相吻合。
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