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不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征，本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用HIS彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络（S0MNN）进一步识别标志模式。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性。
基于外观特征与神经网络的交通标志识别
【摘 要】
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不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征，本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用HIS彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域
【机 构】
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兰州城市学院计算机系兰州,兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院兰州
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2009年1期
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