【摘 要】
：
负荷预测是电力系统中最重要的工作之一,准确的负荷预测可以帮助决策者合理地进行电网资源的调度,对保持电网高效、稳定、安全、经济地运行具有重要的作用。随着智能电网的发
【机 构】
：
中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61432006)资助项目
论文部分内容阅读
负荷预测是电力系统中最重要的工作之一,准确的负荷预测可以帮助决策者合理地进行电网资源的调度,对保持电网高效、稳定、安全、经济地运行具有重要的作用。随着智能电网的发展,用户的用电数据呈指数增长,这促进了负荷预测研究的快速发展。特别是近年来负荷预测领域的技术已经发生了巨大的转变,很多传统的负荷预测方法逐渐被更加精确的基于数据驱动的深度学习方法所取代。本文综述了近年来深度学习方法在短期负荷预测领域的发展,并对深度学习在短期负荷预测中的最新成果进行了总结与深入分析,最后对短期负荷预测领域未来的发展进行了展望。
其他文献
针对信道化接收机资源消耗大且大瞬时带宽信号可能被分裂的缺点,提出了一种基于信号频域特性信噪比提高及信号分离算法。利用信号的频谱特性,信号傅里叶变换对信号进行信噪比
党中央提出建设社会主义政治文明是新时期推进社会主义现代建设的重要目标。建设社会主义政治文明必须健全民主管理制度，丰富民主管理形式，扩大公民有序参与政治民主的渠道，保证
前置胎盘(placenta previa)是指胎盘下缘毗邻或覆盖子宫颈内口,容易发生产前和产时出血。2020年加拿大妇产科学会(SOGC)发布了《前置胎盘诊断与管理指南》,这是对2007年《前
患者25岁，行体外受精-胚胎移植术，移植2个胚胎，术后22d，尿妊娠试验阳性；术后32d，下腹部疼痛半天就诊。超声检查见：子宫稍大，内膜厚15mm，宫腔内未见孕囊回声。右侧卵巢内见一黄体结构。