【摘 要】
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检验功效和ROC曲线下面积（AUC）是反映统计检验判别能力的重要工具.文章在简单随机抽样（SRS）、排序集抽样（RSS）和两阶段排序集抽样（DRSS）下研究了Cramer-vonMises检验、Kolmogorov-S mirnov检验、Kuiper检验、Anderson-Darling检验和Jarque-Bera检验这五种正态性检验在完美和非完美排序情况下的检验功效和AUC,并通过蒙特卡洛模拟给
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（19BTJ013）； 浙江省重点建设高校优势特色学科(浙江工商大学统计学)； 统计数据工程技术与应用协同创新中心资助课题；
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检验功效和ROC曲线下面积（AUC）是反映统计检验判别能力的重要工具.文章在简单随机抽样（SRS）、排序集抽样（RSS）和两阶段排序集抽样（DRSS）下研究了Cramer-vonMises检验、Kolmogorov-S mirnov检验、Kuiper检验、Anderson-Darling检验和Jarque-Bera检验这五种正态性检验在完美和非完美排序情况下的检验功效和AUC,并通过蒙特卡洛模拟给出了各正态性检验在不同备择假设情况下的功效值和AUC值.根据模拟结果可得到以下结论:无论是在完美还是非完美排序情况下,基于RSS和DRSS的五种正态性检验功效和AUC均显著高于基于SRS的正态性检验,且基于DRSS的正态性检验在大部分情况下具有最高的数值.
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