【摘 要】
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为准确获取用户对产品色彩的情感意象，有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距，论文以电熨斗产品的色彩设计为研究对象，以内隐测量技术和BP神经网络（Back Propagation Neural Network， BPNN）为研究手段，开展用户情感认知的演化机理研究。首先通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值，然后结合BPNN构建基于“产品色彩-生理
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51575158）；
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为准确获取用户对产品色彩的情感意象，有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距，论文以电熨斗产品的色彩设计为研究对象，以内隐测量技术和BP神经网络（Back Propagation Neural Network， BPNN）为研究手段，开展用户情感认知的演化机理研究。首先通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值，然后结合BPNN构建基于“产品色彩-生理信号-情感意象”三层关联结构的产品色彩情感意象评价模型。实验结果表明，论文方法能够准确获取用户对产品色彩的情感认知规律，为产品色彩情感化设计研究提供有效的理论依据和数据支撑。
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