智慧运算: “再现代化”的动力

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  1993年就开始与国内金融行业打交道的IBM中国首席技术官、IBM金融事业部首席架构师程静,却在近一段时期强烈感受到这个行业正在发生前所未有的变化。“传统银行原来的领导位置正遭遇挑战,他们的压力越来越大。”程静看到,一直以来都有条不紊、按部就班的银行客户们,现在的心态已经发生转变,他们开始着急,开始更积极地寻求创新之路,因为他们的挑战者——基于互联网的第三方金融服务忽然间强大起来。
  在被称为“互联网金融元年”的2012年,发生了一系列令传统银行感到震撼的事:中国平安董事长马明哲确认将与马化腾、马云在上海成立合资保险公司,探索互联网新金融道路;京东商城对外正式发布首个金融服务类产品——供应链金融服务系统;苏宁电器与子公司香港苏宁及关联方苏宁电器集团共同出资3亿元,设立重庆苏宁小额贷款有限公司;阿里巴巴涉足小贷,互联网企业抢食金融领域可谓气势凶猛。
  山雨欲来,程静的客户们在焦虑的同时也不理解,为什么自己做CRM做了那么多年,却不如淘宝更了解用户?“差距源于数据。”程静说,大数据和云计算促生了新商业和新模式,而动态行为信息都被互联网把控着,“所以互联网公司可以迅捷而实时地对一个客户划定评分等级,很多传统银行却做不到。”那么,难道传统银行的优势不复存在,只能限于被动?他们怎样才能抗衡互联网企业的竞争?程静表示,必须要依靠“智慧运算”。
  三种新驱动力
  “过去对国内客户的服务,一般只需参照国外同类而更先进的案例来做就不会失败,但是现在已经没有案例可以参考了。”程静说,不只是银行业,其他传统行业所面临的情况都非常类似,很多运营中的问题是刚刚出现的,而且需要马上解决,没有经验可以参考。之所以这样,是因为大数据时代改变了一切。
  大数据、业务分析与洞察、云计算、移动和社交商务,以及认知计算等新兴技术的出现,改变了人们的工作和交流方式,也由此颠覆了商业模式。许多组织和企业认识到他们需要做出改变,却发现他们现有的计算基础架构越发难以控制,无法轻松地保持竞争性。“到2015年,80%的数据将带有不确定性,不能用做关系数据库的思维来处理这些非结构的数据。”IBM中国研究院院长沈晓卫博士说,科技已成为非常关键的企业转型的驱动力,新兴技术对各行各业的革命性影响显而易见,当今的企业需要进行“再现代化”,要有新的认识、新的指导思想、新的评估体系、新的体制设计,特别是要运用新的科技手段来推动实现。
  根据去年IBM针对全球1700多位CEO的面访调研显示,3种能力是帮助企业实现再现代化的关键。
  首先是通过深入洞察客户,让业务更加前线化。由于当前互联网、移动以及社交网络的出现,最终用户之于企业发展的发言权和影响力比以往大很多,个性化服务越来越重要,而只有更贴近客户,才能保证企业的个性化服务能力。
  其次是跨行业、跨领域的协作创新能力。当前跨界创新是一种必然趋势,云服务平台及社交网络的出现,使行业之间的整合和融合更容易,比如零售业领域,电商和银行支付业务便完全可以进行衔接和融合。行业之间的壁垒已不存在,企业面临新的竞争环境,需要具备跨界整合的能力。
  另外,通过社交媒体促进员工之间、企业与社会之间的沟通也非常重要。企业应该擅于使用社交媒体,一方面提升工作效率并团结年轻的社交网络时代的员工,另一方面也要及时对客户的问题做出反馈。
  世界正变得感知化、互连化和智能化,如今的IT环境也在从单一应用转向动态服务;从静止的结构化数据转向动态的非结构化数据;从PC转向前所未有的数量和类型的设备;从固定的工作负载到无法预测的工作负载;从静态基础架构转向云服务;从专用标准转向开放创新。复杂变化的环境下,企业怎样才能顺利驾驭实现再现代化的3种驱动力?作为运算领域的领袖型企业,IBM认识到这种变化将对自己在相关领域的历史地位产生重要影响,因而重塑投资、创新和市场战略的同时,也以“智慧运算”这一创新科技为企业的再现代化重塑提供了高效工具。
  新一代智慧运算
  “智慧的运算”提供了一种数字平台,用于整合硬件、基于分析的软件、网络管理服务和虚拟化,整个基础架构正在变得可以由软件定义,且工作负载可被所需分配到可编程的基础架构上。“智慧运算概念能够在新时代下支撑起更加多元化、更加剧烈的企业运转需要。”沈晓卫说,IBM智慧运算每年有数十亿美元的研发投入,并建立了广泛的合作伙伴生态系统,在其帮助下,企业能够向着更具洞察力、反应力和协作力的方向持续转型。
  程静阐释说,智慧运算体现在3个方面:首先要源于对数据的开发,不只是做联机交易,这对数据的挖掘非常重要;其次IT基础架构必须灵活、敏捷、快速,以应对当前的数据数量、多样性和速度;另外,IT的支持架构必须是开放的,能够协同工作。而智慧运算平台主要有3个特征。
  一是“为大数据设计”。现在全世界每两天产生的数据量与截止到2003年的整个人类历史中的数据量相当,这些“大数据”组成了大量新的自然资源,IBM借助适当的技术,能够分析并从中提取价值和洞察力,并与客户合作,共同将智能化融合到其业务运作的每个方面。
  二是“由软件定义”。为了应对当前的数据数量、多样性和速度,企业数据中心必须更动态、更灵活,在“由软件定义”的环境中,网络、存储和服务器以及软件可以随需地根据工作负载进行调试。
  三是“开放协作”。只有通过开放标准和平台,企业才能在当前丰富的创新生态系统中支持日益增多的异构数据、设备和服务,并且开展业务。但将开放理念转化为成功的业务却是一大挑战,IBM采用Linux、Eclipse和Apache帮助做到这一点:通过关键行业生态系统支持这些成为标准,然后基于这些标准开发高价值的IBM业务。新的开源云平台OpenStack、针对大数据的开源平台Hadoop,以及多个有潜力的开源硬件项目均是开放协作的产物。
  其实无论是云计算或者大数据,对用户来说最重要的就是价值,客户需要的是有价值的服务,这跟具体的产品没有直接关系。“用户不需要感知到云和大数据的存在,他只是感知到企业的业务以他需要的方式,或者以不能想象的方式在成长。IT的存在就像空气一样,是一种无缝的支持。”沈晓卫说,IBM的技术创新只是助力,是用来帮助客户应对新时代的需求,由此促成的商业模式创新和惠及大众的价值,才是推动社会进步最有意义之处。W
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