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服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化（时间延迟、成本溢出等）也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图（UTG）刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程（MDP）进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策