【摘 要】
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根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为
【机 构】
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浙江大学水文与水资源工程研究所,中山大学水资源与环境中心
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根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力主要由自然条件力、社会经济力和水资源管理政策力三力合成;基于自组织数据挖掘的水资源需求量预测模型可有效地模拟和预测出水资源需求变化过程,这为研究水资源需求预测提供了一种新的方法。
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