【摘 要】
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Tait方程被普遍认为是流体高压液相密度的最佳关联式,为了将该方程变为具有预测功能的模型,在7种直链烷烃高压密度数据的基础上,对Tait方程进行了研究分析,提出了一种形式简
【机 构】
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西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51776170).
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Tait方程被普遍认为是流体高压液相密度的最佳关联式,为了将该方程变为具有预测功能的模型,在7种直链烷烃高压密度数据的基础上,对Tait方程进行了研究分析,提出了一种形式简单的可以预测流体高压液相密度改进的Tait方程。在此基础上,将该模型拓展到了脂肪酸酯类物质,分别建立了脂肪酸甲酯和脂肪酸乙酯高压液相密度预测模型。此外,采用未参与回归的6种脂肪酸甲酯(包括丁酸甲酯、戊酸甲酯、己酸甲酯、庚酸甲酯、辛酸甲酯和壬酸甲酯)的实验数据对模型预测的可靠性进行了验证,预测值与实验值之间的绝对平均偏差均小于1%,可以满
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