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研究了一般的纯方位定位算法并分析其优缺点，提出了位置惩罚极大似然估计算法（LPML）。通过仿真设计将其与传统纯方位定位算法进行比较，研究表明LPML优于传统算法：在对目标位置的估计上，LPML的MSE下界与TBML相比要更低一点，具有更好的性能。
纯方位目标定位算法的优化设计研究
【摘 要】
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研究了一般的纯方位定位算法并分析其优缺点，提出了位置惩罚极大似然估计算法（LPML）。通过仿真设计将其与传统纯方位定位算法进行比较，研究表明LPML优于传统算法：在对目标位置的估
【机 构】
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马鞍山师范高等专科学校软件工程系
【出 处】
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荆楚理工学院学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ2016A691）
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