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提出了一种将标准遗传算法和确定性方法相结合的混合遗传算法，并应用该方法对相对带煤这１００％的宽带阶梯阻抗变换器进行优化设计，克服了标准遗传算法效率太低及确定性方法易收敛于局部极小点的缺点。分别对负载阻抗为纯实数和复数的两种情况进行优化设计表明：当负载为纯电阻时，混合遗传算法的计算结果与Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ综合所得结果基本一致；当负载为复阻抗时，混合遗传算法所得结果优于传统的综合方法。