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目的通过白细胞分类计数的自动化获得一种有效的图像描述量，进而实现自动化识别的关键问题。方法本文首先用改进的变形雅可比（P=4，q=2）-傅里叶矩对白细胞显微图像进行尺度、灰度、旋转、平移等多畸变归一化，使显微图像的归一化理论得以补充。然后收集7种白细胞的134种显微图像做训练样本集，用最小平均距离规则对部分白细胞变形图像进行初步识别实验。结果该不变矩具有很强的显微特征提取能力和抗畸变性能。结论白细胞分类计数能有效实现图像的自动化识别。