【摘 要】
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针对不同用户误码率不同的情况,提出最大限度地减少即时译码网络编码无线广播中的平均完成时延方法。将问题定义为一个随机最短路径问题（SSP）,阐述了高效算法应包含个体平均完
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院无线通信中心
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针对不同用户误码率不同的情况,提出最大限度地减少即时译码网络编码无线广播中的平均完成时延方法。将问题定义为一个随机最短路径问题（SSP）,阐述了高效算法应包含个体平均完成时延较大的接收机的最大集合。虽然使用SSP策略对数据包选择是棘手的,但使用此模型进行选择算法的理论性能分析,提出了一种区分用户重传权重的最大权重顶点选择算法来构建最佳编码包。仿真结果表明,相比于传统未区分用户权重的算法,提出的方法有效减少了广播重传的平均完成时延。
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