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E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用CCD摄像机和环形LED光源组成采集系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,最后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到