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舰务器材的影响因素繁多，消耗规律复杂，在实际预测工作中，很难进行较为精确地预测。以涂料为例，提出了一套基于数据挖掘的消耗规律预测方法。运用粗糙集属性化简技术降低数据维数，将化简结果作为输入建立支持向量机回归模型，解决了小样本非线性拟舍效果不理想的缺陷，较真实地反映出涂料的消耗规律。
基于数据挖掘的舰务器材消耗规律预测
【摘 要】
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舰务器材的影响因素繁多，消耗规律复杂，在实际预测工作中，很难进行较为精确地预测。以涂料为例，提出了一套基于数据挖掘的消耗规律预测方法。运用粗糙集属性化简技术降低数据维数
【机 构】
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海军工程大学装备经济管理系
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2014年7期
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