【摘 要】
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目的分析基于AI设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用AI设计更好地指导当前AI模型的构建,提升模型效果和用户体验。方法以传统文本视觉问答框架为基础,结合AI设计改进当
【机 构】
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北京科技大学,北京科技大学顺德研究生院
【基金项目】
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长江学者奖励项目(FRF-TP-18-010C1),国家重大专项课题(2018YFB0704301),北科大顺德研究生项目(BK19AE011)
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目的分析基于AI设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用AI设计更好地指导当前AI模型的构建,提升模型效果和用户体验。方法以传统文本视觉问答框架为基础,结合AI设计改进当前模型。具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘,根据不同理解层次需求的答案关键词预测,并对模型被投入应用所将面临的问题的分析。结果基于AI设计完善模型可进一步提升模型效果;同时,通过AI设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成,提升整体用户体验。结论通过理论分析和实验对比,可以得出AI设计是AI技术投入到应用的一个重要步骤。基于AI设计
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