基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xsybt007

【摘要】

：

对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配（sensor target assignment，STA）问题进行了研究，建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型，首先基于粒子群聚

【作者】

：

段修生徐公国单甘霖

【机构】

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军械工程学院电子与光学工程系

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

传感器-目标分配传感器管理量子粒子群自适应 Memetic算法防空系统

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对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配（sensor target assignment，STA）问题进行了研究，建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型，首先基于粒子群聚集度和进化度判断，对传统量子粒子群（quantum particleswarm optimization，QPSO）算法进行了改进，提出了自适应QPS0算法。然后，结合多粒子群协同和Memetic搜索策略，提出了基于协同Memetic自适应QPSO算法的STA求解方法。同时，为使粒子位置矢量反映分配方案，依据不

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