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针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了声音信号的信噪比,保证了故障的确诊.利用短时傅里叶变换,从时频域提取特征,进一步说明了该方法的有效性.
奇异值分解技术在声音信息分离中的应用
【摘 要】
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针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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