【摘 要】
:
针对建材受热温度与可燃性的关系建模研究中,由于温度的高低和湿度的大小使可燃性指数受到干扰。采用传统的算法进行建模时,没有考虑这种干扰与建材可燃性信息存在的关系,仅
【机 构】
:
中国人民武装警察部队江西省赣州市南康区公安消防大队
论文部分内容阅读
针对建材受热温度与可燃性的关系建模研究中,由于温度的高低和湿度的大小使可燃性指数受到干扰。采用传统的算法进行建模时,没有考虑这种干扰与建材可燃性信息存在的关系,仅仅以固定权值进行描述,造成建模精确度低,实用性差。提出基于元细胞算法的建材受热温度与可燃性的关系建模方法。依据建材周围环境中温度与湿度等因素,分析建材可燃烧的特性,融合三维元细胞自动机对建材受热温度的变化趋势;利用能体现建材受热、温度变化、可燃点的基本特征参数建立建材受热温度与可燃性指数的关系模型。仿真结果表明,基于元细胞算法的建材受热温度与可燃
其他文献
本文详细介绍了金川矿山全废料泵送充填物料的物理性能及质量标准,泵送工艺流程、配合比参数、充填料浆坍落度以及采场充填体的强度测定、废石充填的充填管径与料浆流变性质
研究电网的拓扑关系问题,应用复杂网络理论从电网拓扑结构脆弱方面研究了电网故障,但部分区域电网元件所处气候条件复杂,导致电网发生故障的概率增大。根据复杂网络理论及自然因素,探讨恶劣天气对电网安全运行的影响。首先用复杂网络建模思想构建电网拓扑模型,并分析电网的拓扑特性,并在正常天气和恶劣天气两种模式下,提出利用复杂网络理论的恶劣环境下电网脆弱性仿真算法。最后对IEEE-118电力系统进行仿真,仿真恶劣
针对粒子滤波算法初始化与重采样带来误差的问题,为提高数字图像人物跟踪精度和克服传统算法的过于简单复制删除权值的缺陷,在现有的算法基础上,提出了融合权值繁衍(Weight Multiply)与遗传算法的粒子滤波算法并对机动目标行人进行仿真。当行人出现遮挡后,传统算法跟踪失败。经过改善,重采样前采用权值繁衍算法与遗传算法重采样结合,跟踪效果明显增强,既改进粒子枯竭与退化,同时也减少粒子枯竭与退化的可能
2020年2月12日,教育部办公厅、工业和信息化部办公厅联合印发《关于中小学延期开学期间“停课不停学”有关工作安排的通知》中指出:注重加强爱国主义教育、生命教育和心理健
近些年我国科学技术不断进步,并应用在各个行业、领域中,尤其是我国矿山生产,全面实施了自动化设备,大幅度提高了生产水平,同时也保证了生产效率和质量,而且生产环境也得到了
研究监测空间节点定位精度问题,由于无线传感器网络基于测距节点定位存在误差,造成精确度低。为此采用一种分群式粒子群优化算法(GPSO),对利用TOA的极大似然估计定位法估算出的结果进行优化处理。通过仿真从测距误差、未知节点个数和节点通信半径三方面分析三种算法的平均定位误差。结果表明,分群式粒子群算法能够提升标准粒子群算法跳出局部最优的能力,有效地避免了标准粒子群优化算法易早熟、陷入局部最优的缺点,最