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改进BSP模型在实时图像并行处理中的应用
改进BSP模型在实时图像并行处理中的应用
来源 :西安科技大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:linqingxia15
【摘 要】
:
针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。采用广播式的通信方式极大地缩短了通信时间,提高了实时性。从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的有效性。
【作 者】
:
刘南艳
薛弘晔
【机 构】
:
西安科技大学计算机学院
【出 处】
:
西安科技大学学报
【发表日期】
:
2011年02期
【关键词】
:
BSP模型
并行处理
采样周期
加速比
BSP model paralell computing sampling cycle speedup-ratio
【基金项目】
:
西安科技大学培育基金项目(A515018)
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针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。采用广播式的通信方式极大地缩短了通信时间,提高了实时性。从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的有效性。
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