【摘 要】
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针对将非侵入式负荷识别技术应用到需求响应领域存在的算法复杂和分解速度慢的问题,提出一种概率负荷识别方法.基于概率负荷分解的原理,建立了概率负荷识别模型.根据电事件引起的有功功率、无功功率和谐波等特征变化,识别可控负荷的类别和状态切换;再利用可控负荷在一个状态的持续时间来求得设备的用电量;然后根据可控设备的用电量,即可评估用户参与需求响应的能力.利用用户真实的电力数据对模型进行验证,结果显示本模型可以快速精确地识别目标设备并计算出用电量,可高效地评估用户参与需求响应的能力.
【机 构】
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贵州大学电气工程学院,贵州贵阳 550025
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针对将非侵入式负荷识别技术应用到需求响应领域存在的算法复杂和分解速度慢的问题,提出一种概率负荷识别方法.基于概率负荷分解的原理,建立了概率负荷识别模型.根据电事件引起的有功功率、无功功率和谐波等特征变化,识别可控负荷的类别和状态切换;再利用可控负荷在一个状态的持续时间来求得设备的用电量;然后根据可控设备的用电量,即可评估用户参与需求响应的能力.利用用户真实的电力数据对模型进行验证,结果显示本模型可以快速精确地识别目标设备并计算出用电量,可高效地评估用户参与需求响应的能力.
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