【摘 要】
：
为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性.
【机 构】
：
北京工业大学信息学部,北京工业大学材料科学与工程学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0306404)。
论文部分内容阅读
为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性.
其他文献
近年来,图神经网络作为人工智能领域的新兴技术,受到越来越多的关注.图神经网络凭借其处理非欧式空间数据的优良特性,已经在计算机视觉、推荐系统、知识图谱等领域获得广泛应用.同时,通信网络也在近几年拥抱人工智能技术.人工智能将作为未来网络的大脑,实现未来网络的全面智能化.诸多人工智能技术已经被应用在5G、物联网、边缘计算等领域.许多复杂的通信网络问题可以抽象为基于图的优化问题,通过图神经网络来解决,从而克服了传统方法的局限性.简述了图神经网络的定义,分类介绍了不同类型的图神经网络,总结归纳了图神经网络在通信网络
新时期下,本科公安院校实践教学受到前所未有的重视.2019年底,11所本科公安院校公布了《2018-2019年度本科教学质量报告》.通过对质量报告中“实践教学”部分分析得出,新时代
图书采访是一种建立在不确定的需求预测基础上的决策活动,往往受采访人员主观影响较大.新冠疫情影响,“云馆配”模式出现,一定程度上实现了精准采购,有利于提高馆藏资源的利
现在市场上的无线网络接入控制器都能提供多种身份认证方式,其中包括本地认证与外部服务器认证方式,而基于RA-DIUS的外部服务器认证方式是一种标准以及常用的认证方式,本文讨
文章以百度指数为研究工具,以佛山市为研究对象,首先分析2011-2020年佛山网络关注度的变化,指出佛山城市形象打造对网络关注度提升有正向影响.然后横向比较佛山、东莞、珠海
随着社会经济的发展,航空运输特别是航空货运的需求也逐年增加,伴随着电子商务的发展,航空货物运输市场需求又被进一步点燃.2019年底爆发的新冠病毒导致的航空客运断崖下降,
在垃圾焚烧的过程中,垃圾热值的波动会影响垃圾焚烧的稳定性.为了实现城市生活垃圾热值的实时在线预测以及变化趋势预测,采用模糊神经网络软测量方法,利用焚烧发电厂在线运行数据作为输入,实现垃圾热值的实时预测功能.首先采用互信息方法从若干特征变量中剔除部分无关变量;然后将模糊神经网络和粒子群优化算法结合起来从上述选择出的特征变量中进一步剔除冗余变量,从而确定预测垃圾热值的输入变量,并从中训练出垃圾热值的模糊神经网络预测模型;最后通过采集的样本数据进行性能测试.结果表明该方法有较好的预测准确率和实时性,适用于垃圾热
为了提高矿井涌水量的预测精度,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的矿井涌水量预测模型(CEEMD_GRU).首先,通过CEEMD算法将一维涌水量数据分解为多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量和一个残差余量,本征模态函数分量反映涌水量数据在不同时间尺度的波动特征,残差余量反映数据长期变
2020年6月20日,第十三届全国人大常委会第十九次会议审议通过了新修订的《中华人民共和国档案法》,这是我国档案法制建设进程中一个新的里程碑.本文将从档案利用工作的视角去
为了解决字符粘连影响脱机手写数学公式自动识别的问题,提出一种基于字符轮廓特征的单点粘连符号切分方法.首先利用字符上下两侧轮廓方向码信息得到切分点和切分方向;然后结合宽度、高度、角点个数、投影轮廓等几何特性对切分后的字符片段实现多特征融合的特殊符号识别,并将特殊符号从整体数学公式中进行有效分离;最后结合特殊符号与周围字符的上下左右、重叠、半包围等空间位置关系特性实现结构的解析,并将经过卷积神经网络识