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针对在大数据时代传输存储架构面临扩展性差、性能瓶颈等问题,提出云环境下基于Mon-go DB的海量数据存储模型。通过介绍Mongo DB的文档模型、分片机制,并根据该特点设计基于副本集的集群模型,阐述了该模型的实现过程。通过测试证明性能良好,为大数据的存储提供借鉴经验。
云环境下MongoDB海量数据存储模型的研究
【摘 要】
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针对在大数据时代传输存储架构面临扩展性差、性能瓶颈等问题,提出云环境下基于Mon-go DB的海量数据存储模型。通过介绍Mongo DB的文档模型、分片机制,并根据该特点设计基于
【机 构】
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苏州工业园区服务外包职业学院,
【出 处】
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高等职业教育(天津职业大学学报)
【发表日期】
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2014年05期
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