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利用HYSPLIT模型和全球资料同化系统（GDAS）气象数据，用聚类方法对2012年12月~2013年11月期间抵达天津的逐日72h气流后向轨迹按不同的季节进行归类.并利用相应的 PM10和 NO2浓度日监测数据，分析了不同季节气流轨迹对天津污染物浓度的影响.运用潜在源贡献（PSCF）因子分析法和浓度权重轨迹（CWT）分析法分别模拟了不同季节PM10和NO2潜在PSCF和CWT.结果表明，不同方向气流轨迹对天津PM10和NO2潜在源区分布的影响存在显著差异.天津PM10和NO2日均浓度最高值对应的气流轨迹