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针对科研论文往往具有统一的结构，将词项的位置信息考虑在内，给出一种新的词项特征加权方法。利用AdaBoosting分类算法进行实验，结果表明该方法在准确率、查全率和F—Measure方面都具有更好的文本分类性能。
文本分类中改进的特征加权方法
【摘 要】
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针对科研论文往往具有统一的结构，将词项的位置信息考虑在内，给出一种新的词项特征加权方法。利用AdaBoosting分类算法进行实验，结果表明该方法在准确率、查全率和F—Measure方
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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山东省中青年科学家科研奖励基金项目“个性化智能商务服务中心的谈判技术研究”（编号：2006BS01021）.
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