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帘子布作为一种特殊纺织品,其外形的不确定性给疵点的自动识别带来了困难.针对帘子布的纹理特点,提出了一种参数优化的第三代人工神经网络(PCNN)模型,利用此模型对帘子布疵点特征值进行提取,然后用BP神经网络实现帘子布疵点检测.实验表明该方法可准确检测帘子布中劈缝、浆斑、经线粘连、颜色不均、稀经、断经和断纬七种疵点,具有分类准确、识别速度快的优点.