【摘 要】
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大学生身体素质的准确分类,直接关系到大学体育分组教学和选才评价的合理性、有效性。传统的模糊聚类分析法有传递闭包法、编网法等.编网法虽然直观,但必须画图,不适合编程应
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大学生身体素质的准确分类,直接关系到大学体育分组教学和选才评价的合理性、有效性。传统的模糊聚类分析法有传递闭包法、编网法等.编网法虽然直观,但必须画图,不适合编程应用;传递闭包法需要计算相似矩阵的传递闭包,其计算量随分类对象数目的增加而呈指数规律增加,不宜应用推广。为此,引入FCM算法,采用身体质量指数、肺活量、耐力素质、柔韧力量素质和速度灵巧素质等5个聚类特征量,对大学生身体素质进行模糊聚类分析,利用Xie-Beni有效性指标确定最佳的分类方式,并利用MATLAB软件编程辅助计算.实践证明,该方法操作简便,科学有效,便于应用推广。
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