【摘 要】
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Hilbert-Huang变换具有自适应的分析非平稳信号的能力,因此常被用于机械故障诊断.此时,从边际谱中提取与故障特征频率对应的峰值是主要的故障特征提取方式.对于转速变化的旋
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院,中国人民解放军66440部队,军械工程学院一系
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Hilbert-Huang变换具有自适应的分析非平稳信号的能力,因此常被用于机械故障诊断.此时,从边际谱中提取与故障特征频率对应的峰值是主要的故障特征提取方式.对于转速变化的旋转机械,故障特征频率常与转频相关,随转频变化而变化,所以常因边际谱中故障谱线不单一而难以进行特征提取.提出了故障特征频率的定常化方法,将故障特征相对某一转速定常化为单一谱线,解决了瞬态信号故障特征难以提取的难题.并用实例验证了其有效性.
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