【摘 要】
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提出基于下溢概率估计的AMP算法（简称AMP-UPE算法）,以下溢概率作为播放速率调整的指示,同时考虑了当前缓存队列长度和缓存队列长度的变化。基于G/G/1排队系统提出下溢概率估计
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
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提出基于下溢概率估计的AMP算法（简称AMP-UPE算法）,以下溢概率作为播放速率调整的指示,同时考虑了当前缓存队列长度和缓存队列长度的变化。基于G/G/1排队系统提出下溢概率估计模型,并通过滑动窗口法估计帧到达时间间隔的均值和方差,从而实现下溢概率的在线估计。仿真实验结果表明,AMP-UPE算法性能优于AMP-RB算法和AMP-SC算法;且AMP-UPE算法的性能受下溢概率阈值影响,下溢概率阈值越小,播放中断的频率越低,帧间隔的短期标准差越大。
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