【摘 要】
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设计应用于微信小程序的美食点餐推荐系统,将协同过滤算法应用到该美食点餐推荐系统中,在构造评价矩阵时,不是通过向传统的让用户打分与评价的方式,因为点餐的时候不可能只点
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设计应用于微信小程序的美食点餐推荐系统,将协同过滤算法应用到该美食点餐推荐系统中,在构造评价矩阵时,不是通过向传统的让用户打分与评价的方式,因为点餐的时候不可能只点一道菜,所以评分也是对所有的菜评分,不能突出一道菜,因此文章通过收集用户的历史点餐记录、查询菜品记录以及用户当前的浏览记录来进行综合评分构建用户--菜品评分矩阵,然后进行菜品推荐,对于新用户而言则根据用户注册的时候填写的个人饮食偏好信息以及当前的查询与浏览操作来进行推荐,不存在新用户的冷启动问题。
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