【摘 要】
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传统彩色图像三维离散余弦变换（3D-DCT）压缩体系中,量化器的设计没有充分考虑人眼视觉系统的影响问题,并且经典JPEG标准中的熵编码方法,存在码表太大、上下文模型难于创建的缺
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传统彩色图像三维离散余弦变换（3D-DCT）压缩体系中,量化器的设计没有充分考虑人眼视觉系统的影响问题,并且经典JPEG标准中的熵编码方法,存在码表太大、上下文模型难于创建的缺点。据此,提出了根据变换系数的概率分布构建的量化函数,并加入人类视觉系统影响因子;根据非零交流系数的非均匀分布,对于系数疏散区采用将Run和Level分别进行变长编码的新方法。该方法码表更简单,上下文模型更容易构造,在性能上有很大改进空间。实验结果表明,较JPEG在相同压缩比的情况下,PSNR可至少提高0.7dB,重建图像的主观质量
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