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随着智能公交系统的发展,有效提高公交车辆到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通（ITS）发展的关键举措。在结合公交车辆GPS运行数据的基础上,构建卡尔曼滤波与支持向量机结合的预测模型。最后,应用山东省日照市19路公交线路的公交运行数据对该模型进行校验,并评价该模型的预测精确程度,评价结果表明,对公交到站时间据本文模型有较高的预测精度。