【摘 要】
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传统稀疏表示分类算法由于没有给出全面的图像纹理信息,导致分类准确率不高。针对该问题,在稀疏表示分类模型中引入局部二值模式(LBP)特征,提出一种新的稀疏表示分类方法。该方
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传统稀疏表示分类算法由于没有给出全面的图像纹理信息,导致分类准确率不高。针对该问题,在稀疏表示分类模型中引入局部二值模式(LBP)特征,提出一种新的稀疏表示分类方法。该方法使用LBP对遥感图像进行特征提取,获得遥感图像的局部纹理特征,根据LBP直方图训练结构化字典,建立基于稀疏表示的遥感图像分类模型。实验结果表明,与支持向量机以及K最近邻方法相比,该方法能够有效提高分类精度。
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