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KDD（＇Knowledge Discoveryin Databases的缩写）是人工智能技术和数据库技术相交叉的一个热门研究领域，已经受到越来越多的关注。数据挖掘（DataMining，简称DM）是KDD的一个十分重要的步骤，其内容涉及数据集成、各种知识模式的提取、知识的评价与表示等。信息化物流网络体系产生的巨大数据流，使企业很难根据这些数据进行准确、高效的决策。数据挖掘技术能够帮助决策者快速、准确地做出决策，实现对物流过程的控制，提高企业的运作效率，降低整个过程的物流成本。