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根据传统克隆选择算法的不足,提出了一种改进的克隆选择算法.设计了具有自适应能力的改进变异算子,抗体基因位变异概率取决于抗体亲和度;并提出了兼顾亲和度和浓度两种因素的改进选择算子.通过函数优化仿真实验证明了改进算法在收敛速度和寻优结果上均优于传统克隆选择算法.
基于改进克隆选择算法的函数优化问题
【摘 要】
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根据传统克隆选择算法的不足,提出了一种改进的克隆选择算法.设计了具有自适应能力的改进变异算子,抗体基因位变异概率取决于抗体亲和度;并提出了兼顾亲和度和浓度两种因素的
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南理工学院信息与通信工程学院
【出 处】
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湖南理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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