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提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先,采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构,分离出原始序列中的高频部分和低频部分;然后对低频部分构建过程神经网络模型,对低频部分采用自回归模型;最后将两种模型的预测值叠加,得到原序列的预测值。
基于小波和过程神经网络的时间序列预测模型
【摘 要】
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提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先,采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构,分离出原始序列中的高频部分和低频部分;然后对低频部分构建过程神
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2016年1期
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