【摘 要】
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矿物类型及含量是影响储层致密的关键因素,为定量表征二者与储层孔隙度间的相关关系,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8致密储层为例,利用多元逐步回归分析方法建立了长8储层矿物含量与孔隙度之间的多元回归方程模型:y=18.500-0.126x3-1.017x4-0.577x7-0.674x8(孔隙度大小=18.500-0.126×岩屑含量--1.017×绿泥石含量--0.577×硅质胶结物含量--0.674×铁方解石含量).通过该多元回归模型得到的预测孔隙度与实测孔隙度拟合性好,地质解释合理并与储层特征契合.综合认为,
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000;中国科学院大学,北京100049;中国石油长庆油田分公司第四采油厂,陕西西安718500;中国石油长庆油田分公司第三采油厂,宁夏银川750006
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矿物类型及含量是影响储层致密的关键因素,为定量表征二者与储层孔隙度间的相关关系,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8致密储层为例,利用多元逐步回归分析方法建立了长8储层矿物含量与孔隙度之间的多元回归方程模型:y=18.500-0.126x3-1.017x4-0.577x7-0.674x8(孔隙度大小=18.500-0.126×岩屑含量--1.017×绿泥石含量--0.577×硅质胶结物含量--0.674×铁方解石含量).通过该多元回归模型得到的预测孔隙度与实测孔隙度拟合性好,地质解释合理并与储层特征契合.综合认为,基于储层各矿物类型及含量的多元逐步回归法可以较为准确地预测储层孔隙度的大小,尤其在受多类型矿物影响的致密储层储集性能研究中存在一定的优越性.
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