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基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究
基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong476
【摘 要】
:
分类是遥感图像应用的一个重要方面. 论文使用免疫遗传算法,自适应确定遗传参数,通过疫苗提取,局部最优判断和动态接种几个算子,优化BP神经网络,充分利用免疫算法保持种群多
【作 者】
:
程秋云
刘宁
【机 构】
:
郑州航空工业管理学院计算机学院
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2018年8期
【关键词】
:
动态免疫
遗传算法
BP神经网络
遥感图像分类
【基金项目】
:
河南省科技攻关计划资助项目,编号:132102210453
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分类是遥感图像应用的一个重要方面. 论文使用免疫遗传算法,自适应确定遗传参数,通过疫苗提取,局部最优判断和动态接种几个算子,优化BP神经网络,充分利用免疫算法保持种群多样性的特点,加快BP算法的收敛速度,避免了神经网络训练速度慢、 陷入局部极值的情况,有效提高了遥感图像分类精度.
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