【摘 要】
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叶绿素含量是水体富营养化状况的指标之一,本研究基于TM数据和实测数据,通过经验模型和APPEL模型反演了博斯腾湖的水体叶绿素a浓度。首先,通过对叶绿素a的光谱特征分析,选取了TM数据波段的16种组合方式,选择其中相关系数最高的三种波段组合方式,建立经验模型。其次,根据水体中叶绿素a、悬浮物和可溶性有机物(CDOM)的光谱特征,建立APPEL模型。将建立的经验模型和APPEL模型反演值分别与实测叶绿
【机 构】
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新疆维吾尔自治区环境保护科学研究院,新疆环境污染监控与风险预警重点实验室,新疆清洁生产工程技术研究中心,国家环境保护准噶尔荒漠绿洲交错区科学观测研究站,成都信息工程大学资源环境学院
【基金项目】
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生态环境保护评估监测与监管(督)项目(新财资环【2021】8号)。
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叶绿素含量是水体富营养化状况的指标之一,本研究基于TM数据和实测数据,通过经验模型和APPEL模型反演了博斯腾湖的水体叶绿素a浓度。首先,通过对叶绿素a的光谱特征分析,选取了TM数据波段的16种组合方式,选择其中相关系数最高的三种波段组合方式,建立经验模型。其次,根据水体中叶绿素a、悬浮物和可溶性有机物(CDOM)的光谱特征,建立APPEL模型。将建立的经验模型和APPEL模型反演值分别与实测叶绿素a浓度数据做回归分析,得到两种方法下的线性回归模型。将未参与建模的采样点数据代入模型中得到叶绿素浓度进
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