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振动攻丝扭矩与工艺参数之间的关系很难用准确的解析式表示。基于神经网络方法，建立钛合金振动攻丝中工艺参数对攻丝扭矩影响的网络模型。结果表明，攻丝扭矩随净切削时间比的增加而增大，且对攻丝扭矩的影响最显著。验证结果表明，所建立的神经网络模型具有较高的精度和良好的泛化能力。
基于神经网络的钛合金TC4小孔振动攻丝扭矩的研究
【摘 要】
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振动攻丝扭矩与工艺参数之间的关系很难用准确的解析式表示。基于神经网络方法，建立钛合金振动攻丝中工艺参数对攻丝扭矩影响的网络模型。结果表明，攻丝扭矩随净切削时间比的增
【机 构】
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哈尔滨工业大学机电学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2008年2期
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